Consultant en Chimie Computationnelle - Drug Discovery H/F

Nous recrutons un(e) Consultant en Chimie Computationnelle - Drug Discovery H/F pour une mission au sein d'un prestigieux groupe pharmaceutique à partir de novembre 2026. Notre client est un laboratoire pharmaceutique international qui s'engage pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients, en collaboration avec les professionnels de santé. Sa croissance repose sur une recherche constante d'innovation dans de multiples aires thérapeutiques.

Principales responsabilités

- Validation de cibles et levée de risques : Piloter l'évaluation de la druggabilité et la levée de risques des nouvelles cibles thérapeutiques, de l'analyse de séquences à la validation avancée de structures 3D (en utilisant la modélisation par homologie et les techniques de pointe de co-repliement basées sur les LLM).

- Dynamique moléculaire et analyse conformationnelle : Caractériser le comportement conformationnel et la stabilité des protéines par des simulations de dynamique moléculaire, incluant l'identification et l'exploitation de poches cryptiques.

- Stratégies avancées de recherche de touches : Concevoir et exécuter des campagnes complètes de recherche de "hits" en utilisant des méthodes basées sur les ligands et/ou sur les structures ; explorer l'espace chimique via la recherche pharmacophorique, le criblage virtuel à grande échelle et le criblage ultra-large d'espaces chimiques non énumérés.

- Optimisation de leads et modélisation prédictive : Prioriser et profiler les séries chimiques grâce à la prédiction d'affinité de haute précision (ex : MMGBSA, FEP) et l'optimisation multi-objectifs des profils ADMET.

- Chimie générative : Utiliser des modèles d'IA générative pour la conception de novo afin d'accélérer l'identification de nouveaux composés optimisés selon le TPP (Target Product Profile).

- Ingénierie des protéines : Contribuer à la conception rationnelle de protéines et d'anticorps afin d'optimiser les propriétés biophysiques, la stabilité et l'affinité de liaison.

Profil

- Doctorat (Ph.D.) en chimie computationnelle, chémo-informatique ou dans un domaine connexe.

- Une expérience préalable dans un environnement de conception rationnelle de médicaments (Pharma, Biotech ou CRO) est un atout.

- Maîtrise des plateformes de modélisation moléculaire : MOE (CCG) ou Maestro (Schrödinger)

- Maîtrise de la plateforme Schrödinger LiveDesign pour la découverte collaborative de médicaments et l'analyse SAR.

- Connaissance de la chimie médicinale et des concepts pharmacologiques.

- Maîtrise des environnements Linux.

- Expérience préliminaire en Cloud Computing et technologies basées sur l'IA.

- Anglais obligatoire : lu, écrit et parlé

- Français : lu, écrit et parlé (niveau minimum requis)

Lieu : Saclay (91)

Type de contrat : CDD 6 mois

Début : Dès que possible

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